主要類型

類型 工作原理 適用場景

光學掃描式 通過攝像頭掃描選票上的標記（如填涂、印章），與預設模板對比后計數 紙質選票為主的大型選舉（如議會、總統選舉）

電子按鍵式 選民通過按鍵選擇候選人，設備實時累加票數 小型選舉、企業投票或特定電子投票場景

區塊鏈式 利用區塊鏈技術加密存儲選票數據，確保不可篡改且可追溯 對透明度和性要求的選舉（如試點項目）

混合式 結合紙質選票與電子計票，例如先人工檢票再通過設備掃描計數 過渡階段或需要雙重驗證的選舉

技術融合

結合 AI 圖像識別技術，提升對復雜選票（如手寫選票）的識別能力。

區塊鏈與物聯網（IoT）結合，實現計票設備的遠程監控與數據加密傳輸。

標準化與合規化

國際電工委員會（IEC）等機構正推動計票機標準制定，如 IEC 80601-2-77 對醫療級投票設備的規范。

更多國家將電子計票納入法律框架，如歐盟《電子投票系統互操作性指南》。

先進圖像識別算法

機器學習訓練模型：基于歷史選票數據（含規范與不規范標記）訓練 AI 算法，識別 “未填滿方框”“跨邊界填涂”“鉛筆顏色不均” 等場景。例如，通過卷積神經網絡（CNN）判斷填涂區域的像素密度，區分 “有效填涂” 與 “無意劃痕”。

動態閾值調整：根據選票印刷對比度自動調節識別閾值。例如，對深色背景選票提高亮度檢測閾值，避免因印刷色差導致的誤識別（如藍色印章在淺色紙張上的陰影干擾）。

無效票智能標記：預設規則庫（如 “單題選擇＞1 個選項”“標記超出指定區域”），系統自動將可疑選票標記為 “待審核” 并生成日志，人工僅需復核標記項，提升效率。

系統介紹：

投票選舉系統（掃描儀版）與電子投票箱計票原理一致，具有更輕便、靈活的特點。適用于小型選舉會議、分團選舉或其他投票地點不集中的場景。

民主選舉，特別是無記名投票，一般要具有機密性、性、可靠性、準確性、實用性和易操作性。

在企事業單位中，民主選舉需要處理大量的數據。如果用人工去處理，不但費時費力，而且難以做好真實、公平，這些工作的成果也缺乏說服力。

如果采用高速掃描儀智能識別來讀卡，然后配合能對數據作分析處理的投票選舉統計軟件，組成民主投票選舉系統，不僅能大大降低統計得票數和有效票據的工作量，省時省力、快速準確，還能夠消除投票人的思想顧慮，和減少其它不必要的人為因素干擾，使選舉符合公平、公正、公開的標準。

采用高速掃描儀讀選票的方式。現場聯機閱讀，多種選票混讀。使用方便、識別準確，準確率，無誤差。閱讀、統計速度快。 在軟件讀卡過程中，可以根據用戶的設定設置為多選無效、不選棄票等選項,自動統計總票數多少、有效票多少。可根據用戶需求定義涂卡圖像的識別如“√”、“O”。