準確性與規范性突出

低誤差率：通過光學圖像識別技術（如 OCR 字符識別），可匹配選票標記與預設候選人選項，誤差率通常低于 0.01%，大幅減少人工漏數、錯數問題。

自動過濾無效票：系統可預先設定規則（如 “多選”“跨頁標記”），自動識別無效選票并單獨歸類，避免人工誤判。

先進圖像識別算法

機器學習訓練模型：基于歷史選票數據（含規范與不規范標記）訓練 AI 算法，識別 “未填滿方框”“跨邊界填涂”“鉛筆顏色不均” 等場景。例如，通過卷積神經網絡（CNN）判斷填涂區域的像素密度，區分 “有效填涂” 與 “無意劃痕”。

動態閾值調整：根據選票印刷對比度自動調節識別閾值。例如，對深色背景選票提高亮度檢測閾值，避免因印刷色差導致的誤識別（如藍色印章在淺色紙張上的陰影干擾）。

無效票智能標記：預設規則庫（如 “單題選擇＞1 個選項”“標記超出指定區域”），系統自動將可疑選票標記為 “待審核” 并生成日志，人工僅需復核標記項，提升效率。

選票版面規范

明確填涂指引：用醒目標識（如粗邊框、示例圖）標注有效填涂區域，禁止使用淺色背景（如淡黃色），確保填涂與背景對比度≥3:1（符合 WCAG 無障礙標準）。

防誤觸設計：候選人選項間距≥15mm，避免選民因填涂范圍稍大導致 “多選” 誤判；采用 “單選框” 而非 “橫線填空”，降低手寫標記歧義。

印刷質量控制

專用紙張與油墨：使用抗皺、防靜電紙張（如 80g/m2 銅版紙），避免運輸中產生褶皺；印刷油墨需與掃描光譜匹配（如黑色油墨吸收 400-700nm 全可見光），防止彩色墨水（如藍色）被誤識別為 “未填涂”。

定位標記與二維碼：在選票邊緣添加微米級定位標記（如 “十字星” 圖案），幫助掃描設備對齊圖像；印刷加密二維碼，包含選票類型、選區等信息，掃描時自動校驗是否匹配預設模板。