先進圖像識別算法

機器學習訓練模型：基于歷史選票數據（含規范與不規范標記）訓練 AI 算法，識別 “未填滿方框”“跨邊界填涂”“鉛筆顏色不均” 等場景。例如，通過卷積神經網絡（CNN）判斷填涂區域的像素密度，區分 “有效填涂” 與 “無意劃痕”。

動態閾值調整：根據選票印刷對比度自動調節識別閾值。例如，對深色背景選票提高亮度檢測閾值，避免因印刷色差導致的誤識別（如藍色印章在淺色紙張上的陰影干擾）。

無效票智能標記：預設規則庫（如 “單題選擇＞1 個選項”“標記超出指定區域”），系統自動將可疑選票標記為 “待審核” 并生成日志，人工僅需復核標記項，提升效率。

數據加密與校驗

區塊鏈存證：將掃描后的選票圖像哈希值上鏈存儲，確保數據不可篡改。任何對原始圖像的修改都會導致哈希值變更，可通過區塊鏈瀏覽器實時驗證。

雙重校驗機制：

設備內檢：掃描時同步進行 “圖像 - 模板” 校驗（如檢測選票編號是否重復、頁碼是否正確），發現異常立即暫停并報警。

第三方校驗：引入獨立軟件（如開源計票工具 OpenOCD）對掃描數據進行二次計算，對比設備輸出結果，防止單一系統漏洞。

標準化操作手冊

分步驟指引：

開機后先進行 “空白票測試”，確認無遺留數據；

導入選區對應的選票模板（如區分 “總統選舉票” 與 “議員選舉票”）；

每掃描 500 張選票進行一次人工抽檢（抽檢率≥5%），核對電子數據與紙質票一致性。

異常情況記錄：要求操作人員詳細記錄每一次人工復核、設備故障、參數調整等操作，形成《計票日志》存檔至少 2 年。

南昊（北京）科技有限公司專業為廣大客戶提供：投票選舉計票系統，換屆選舉選票計票器，選票計票器（機），選票讀票器（機），電子選票機（器），電子票箱，智能掃描選舉讀票機等系統設備租售服務。

本產品適用于黨的組織部門、政府人事部門、較大型機關企事業單位、大專院校，開展對在職干部的推薦選拔、量化測評、對單位或部門的工作評議用。另外,本產品還可作為省級組織部門年度評議表和考核表的專用干部考評機用。