用戶體驗優化

開發多語言界面、語音引導功能，降低操作門檻。

推出 “選民驗證回執”（Voter-Verifiable Paper Audit Trail, VVPAT），允許選民通過紙質小票確認投票記錄，增強公信力。

保留物理憑證，增強可審計性

紙質選票可追溯：掃描完成后，紙質選票仍需存檔保存（通常保存 1-3 年），若對計票結果有爭議，可通過人工復核原始選票驗證電子數據的準確性，符合 “可審計性” 法律要求（如美國《幫助美國投票法案》規定）。

先進圖像識別算法

機器學習訓練模型：基于歷史選票數據（含規范與不規范標記）訓練 AI 算法，識別 “未填滿方框”“跨邊界填涂”“鉛筆顏色不均” 等場景。例如，通過卷積神經網絡（CNN）判斷填涂區域的像素密度，區分 “有效填涂” 與 “無意劃痕”。

動態閾值調整：根據選票印刷對比度自動調節識別閾值。例如，對深色背景選票提高亮度檢測閾值，避免因印刷色差導致的誤識別（如藍色印章在淺色紙張上的陰影干擾）。

無效票智能標記：預設規則庫（如 “單題選擇＞1 個選項”“標記超出指定區域”），系統自動將可疑選票標記為 “待審核” 并生成日志，人工僅需復核標記項，提升效率。

選票版面規范

明確填涂指引：用醒目標識（如粗邊框、示例圖）標注有效填涂區域，禁止使用淺色背景（如淡黃色），確保填涂與背景對比度≥3:1（符合 WCAG 無障礙標準）。

防誤觸設計：候選人選項間距≥15mm，避免選民因填涂范圍稍大導致 “多選” 誤判；采用 “單選框” 而非 “橫線填空”，降低手寫標記歧義。