技術融合

結合 AI 圖像識別技術，提升對復雜選票（如手寫選票）的識別能力。

區塊鏈與物聯網（IoT）結合，實現計票設備的遠程監控與數據加密傳輸。

標準化與合規化

國際電工委員會（IEC）等機構正推動計票機標準制定，如 IEC 80601-2-77 對醫療級投票設備的規范。

更多國家將電子計票納入法律框架，如歐盟《電子投票系統互操作性指南》。

高兼容性與適配性

支持多種選票形式：可識別紙質選票上的填涂標記（如 2B 鉛筆填涂）、印章、手寫符號等，兼容傳統紙質投票模式，無需強制選民適應電子設備操作。

適用場景廣泛：尤其適合大規模公共選舉（如議會選舉），因紙質選票在法律合規性、選民接受度方面更具優勢。

數據加密與校驗

區塊鏈存證：將掃描后的選票圖像哈希值上鏈存儲，確保數據不可篡改。任何對原始圖像的修改都會導致哈希值變更，可通過區塊鏈瀏覽器實時驗證。

雙重校驗機制：

設備內檢：掃描時同步進行 “圖像 - 模板” 校驗（如檢測選票編號是否重復、頁碼是否正確），發現異常立即暫停并報警。

第三方校驗：引入獨立軟件（如開源計票工具 OpenOCD）對掃描數據進行二次計算，對比設備輸出結果，防止單一系統漏洞。

分級培訓體系

初級操作培訓：掌握設備開關機、選票裝載、基礎故障排除（如卡紙處理），考核合格后方可上崗。

高級管理培訓：針對技術人員開展模板設置、算法參數調整等培訓，要求能根據實際選票特性優化識別規則（如針對 “少數民族文字選票” 調整字符庫）。