透明度與性

部分設備支持實時公示計票過程（如屏幕滾動顯示票數更新），增強選民信任。

數據加密存儲（如區塊鏈技術）可防止篡改，部分設備配備物理鎖或網絡隔離功能，抵御黑客攻擊。

成本節約

長期來看，大規模選舉中設備的單次使用成本低于大量人工計票的人力成本。

減少紙質材料浪費（如電子選票模式）。

投票選舉計票機是數字化時代民主進程的重要工具，其性與準確性顯著提升了選舉效率，但技術、法律適配與公平性問題仍需持續關注。未來，隨著技術迭代與制度完善，計票機有望在保障選舉公正的前提下，進一步推動民主參與的便利性與透明性。

先進圖像識別算法

機器學習訓練模型：基于歷史選票數據（含規范與不規范標記）訓練 AI 算法，識別 “未填滿方框”“跨邊界填涂”“鉛筆顏色不均” 等場景。例如，通過卷積神經網絡（CNN）判斷填涂區域的像素密度，區分 “有效填涂” 與 “無意劃痕”。

動態閾值調整：根據選票印刷對比度自動調節識別閾值。例如，對深色背景選票提高亮度檢測閾值，避免因印刷色差導致的誤識別（如藍色印章在淺色紙張上的陰影干擾）。

無效票智能標記：預設規則庫（如 “單題選擇＞1 個選項”“標記超出指定區域”），系統自動將可疑選票標記為 “待審核” 并生成日志，人工僅需復核標記項，提升效率。

分級培訓體系

初級操作培訓：掌握設備開關機、選票裝載、基礎故障排除（如卡紙處理），考核合格后方可上崗。

高級管理培訓：針對技術人員開展模板設置、算法參數調整等培訓，要求能根據實際選票特性優化識別規則（如針對 “少數民族文字選票” 調整字符庫）。