情景分析與方案評估：設定不同的規劃情景，如不同的交通政策、土地開發強度等，通過模型運行分析各情景下的城市發展效果，評估方案的優劣。

戰略規劃：幫助制定城市長期發展戰略，如確定城市的發展方向、空間結構和功能布局。通過模型模擬不同發展戰略下的城市形態和經濟、社會、環境效益，為決策者提供科學依據。

考慮數據可用性和質量

模型的選擇要與可獲取的數據相匹配。如果數據豐富，包括詳細的土地利用現狀、交通流量統計、人口普查數據、經濟指標等，那么可以選擇較為復雜、對數據要求高的模型，如基于多源數據融合的城市系統動力學模型，它能夠綜合考慮多個因素之間的相互作用。

若數據有限，就要選擇相對簡單、對數據依賴程度低的模型。例如，在數據缺乏的情況下，一些基于經驗公式或類比的簡單模型可能更適用，如用簡單的人口密度指標來初步估算土地需求。同時，要確保數據的質量，不準確或不完整的數據會影響模型的準確性和可靠性，在選擇模型前需要對數據進行清洗和預處理。

教育培訓：在工業相關的教育和培訓中，工業沙盤模型可以作為教學工具，幫助學生更好地理解工業生產的原理、流程和組織形式。學生可以通過觀察模型，直觀地學習工業知識，提高學習效果。