環境模型：評估城市發展對環境的影響，如大氣擴散模型可以模擬污染物在城市空氣中的擴散情況，幫助規劃師合理布局工業和居住用地，減少環境污染。

模型校準與驗證：利用歷史數據對模型進行校準，調整參數使模型輸出與實際情況相符，然后用獨立的驗證數據評估模型的準確性和可靠性。

考慮數據可用性和質量

模型的選擇要與可獲取的數據相匹配。如果數據豐富，包括詳細的土地利用現狀、交通流量統計、人口普查數據、經濟指標等，那么可以選擇較為復雜、對數據要求高的模型，如基于多源數據融合的城市系統動力學模型，它能夠綜合考慮多個因素之間的相互作用。

若數據有限，就要選擇相對簡單、對數據依賴程度低的模型。例如，在數據缺乏的情況下，一些基于經驗公式或類比的簡單模型可能更適用，如用簡單的人口密度指標來初步估算土地需求。同時，要確保數據的質量，不準確或不完整的數據會影響模型的準確性和可靠性，在選擇模型前需要對數據進行清洗和預處理。

關注模型的靈活性和可擴展性

選擇的模型應能夠適應城市規劃中不斷變化的需求和條件。例如，隨著城市的發展，新的交通方式可能出現，土地利用模式可能改變，模型需要能夠靈活地納入這些新因素進行分析。如一些交通模型可以方便地添加共享單車、自動駕駛等新交通元素，這樣的模型就具有較好的靈活性。

模型還應具備可擴展性，以便在規劃范圍擴大或研究問題深入時能夠進行相應的擴展和改進。比如，從單一城市的規劃模型擴展到區域協同規劃模型，能夠考慮城市之間的相互影響和資源共享。