考慮數據可用性和質量

模型的選擇要與可獲取的數據相匹配。如果數據豐富，包括詳細的土地利用現狀、交通流量統計、人口普查數據、經濟指標等，那么可以選擇較為復雜、對數據要求高的模型，如基于多源數據融合的城市系統動力學模型，它能夠綜合考慮多個因素之間的相互作用。

若數據有限，就要選擇相對簡單、對數據依賴程度低的模型。例如，在數據缺乏的情況下，一些基于經驗公式或類比的簡單模型可能更適用，如用簡單的人口密度指標來初步估算土地需求。同時，要確保數據的質量，不準確或不完整的數據會影響模型的準確性和可靠性，在選擇模型前需要對數據進行清洗和預處理。

評估模型的準確性和可靠性

研究模型的理論基礎和方法，確保其科學合理。例如，一些基于物理原理或經濟理論的模型，如交通流理論中的流體力學模型，具有堅實的理論支撐，能夠較為準確地描述交通現象。

參考已有的應用案例和研究成果，了解模型在類似城市或地區的實際應用效果。如果一個模型在多個相似的城市中都能準確預測交通擁堵情況或土地利用變化趨勢，那么它在新的城市規劃中也具有較高的可靠性。

可以通過對模型進行校準和驗證來評估其準確性，利用歷史數據對模型進行參數調整，使其盡可能符合實際情況，然后用獨立的驗證數據來檢驗模型的預測能力。

考慮模型的易用性和成本

模型的操作和使用應相對簡單，容易被規劃團隊理解和掌握。對于復雜的模型，需要專業的技術人員進行操作和維護，這可能會增加規劃成本和時間。如果規劃團隊技術能力有限，那么選擇易于上手的模型更為合適，如一些可視化的城市規劃軟件，操作界面友好，能夠快速生成規劃方案和分析結果。

考慮模型的獲取成本、開發成本以及運行成本。一些商業模型可能需要購買許可證，成本較高；而一些開源模型雖然免費，但可能需要投入一定的開發力量進行定制和優化。同時，運行復雜模型可能需要高性能的計算機硬件支持，這也會產生一定的成本。要根據規劃項目的預算和資源情況，選擇性價比高的模型。

項目展示與宣傳：用于工業企業的展廳、展會等場合，向客戶、合作伙伴、投資者等展示企業的實力、生產規模和產品特色。通過沙盤模型的演示，能夠更生動地介紹企業的生產流程和優勢，增強宣傳效果，提升企業形象。