機器翻譯的歷史早可以追溯到幾十年前。1954年，美國喬治敦大學(xué)（Georgetown University）與IBM公司聯(lián)合使用IBM-701計算機首次完成了英俄機器翻譯試驗，拉開了機器翻譯研究的序幕，幾十年間演進出了眾多不同的翻譯方法。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的誕生與興起，新世紀以來，人類所產(chǎn)生的語言文字數(shù)據(jù)量激增，統(tǒng)計方法因此得到充分應(yīng)用。谷歌、百度、微軟等互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛成立機器翻譯研究組，研發(fā)了基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的機器翻譯系統(tǒng)，從而使機器翻譯真正走向?qū)嵱谩?

自2013年已以來，隨著深度學(xué)習(xí)在圖像、語音等方面的突破性進展，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器翻譯（ Neural Machine Translation ）也在逐漸興起，翻譯效果變得越來越好。隨著電子技術(shù)的發(fā)展，翻譯機也完成了從初詞典式的單詞翻譯到整句完整轉(zhuǎn)換的邁進。

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如今，英語越來越受到國內(nèi)外人士的廣泛關(guān)注，越來越多的人想通過掌握一門外語成就一技之長，但是學(xué)英語必須得有一部很好的學(xué)習(xí)工具，這對于在短時間掌握大量英語有關(guān)鍵作用，據(jù)編者從市場上調(diào)查。